斑馬技術:深度融合前沿 AI以賦能智能自動化,多套解決方案亮相Vision China 2025 斑馬技術公司攜其最新的廣泛機器視覺解決方案亮相2025中國(上海)機器視覺展。本次展會,斑馬技術展示了其如何憑借高準確的視覺技術、耐久可靠的產品及靈活的方案部署,賦能企業用戶提升生產效率,優化運營管理。《視覺系統設計》記者采訪了斑馬技術亞太地區機器視覺與成像產品線業務總監Kelvin Cho和斑馬技術大中華區機器視覺與成像產品線業務負責人高云峰。
2025-3-31 |
機器視覺深度融入,加速電子電路、半導體行業精密制造創新 2024年初,維嘉科技的“高速精密背鉆孔缺陷自動光學檢測儀研發及產業化”項目榮獲被譽為“中國智能科學技術最高獎”的吳文俊人工智能科學技術獎。帶著對維嘉科技的好奇,2024年8月21日下午,《視覺系統設計》雜志走進位于蘇州工業園區的蘇州維嘉科技股份有限公司,專程采訪了孟凡輝總工程師。
2025-1-23 |
2025新年訪談│海康機器人:看重3D視覺、高光譜成像應用場景的深入拓展 回顧2024年,蔡化分享了海康機器人的市場應對策略。他認為,首先要有對市場的敏銳洞察力和靈活適應性,善于發現市場需求,并能迅速調整戰略應對。其次,要具備創新能力,能夠持續進行技術、產品方案的創新。
2025-1-6 |
2025新年訪談│慕藤光:內卷倒逼企業磨礪自身,破卷求生 童建:現在國內的“卷”確實是很多企業家心口揮之不去的痛,其實“卷”,有其商業環境因素,也有其物理規律的因素。為了契合摩爾定律的發展節奏,隨著制程技術的進步,每隔一年半,芯片的集成度就增加一倍,成本降低五成,平均每年成本降低三成,逼迫企業不惜重金投入研發,一輪又一輪地擴充產能。
2025-1-6 |
2025新年訪談│Euresys:技術和產品的創新是打破內卷向心漩渦的力量 范福永:從全球的角度來看,2024年的整個機器視覺市場都面臨著增長放緩以及不景氣的問題,國內的市場也遇到了同樣類似的問題。作為業界人士,我認為,探討如何解決面臨的問題以突破困境,比起預測整個市場什么時候能夠恢復,才具有真正的現實意義。
2025-1-3 |
2025新年訪談│JAI:看好棱鏡多光譜應用,對2025年業績增長充滿信心 吳國棟:回顧2024年,市場需求變得更加多樣化和難以預測,市場需求的波動性增大。一方面,終端視覺系統用戶對于產品品質、功能、個性化等方面的要求不斷提高;另一方面,受到經濟形勢、社會熱點等多種因素影響,消費市場的需求結構和規模都在快速變化。
2025-1-3 |
2025新年訪談│大恒圖像:看好嵌入式視覺、高光譜和短波紅外成像市場 史風光:2025年機器視覺市場的整體大環境總體會比2024年好轉,主要源于以下幾個方面的變化:技術持續進步,深度學習與神經網絡不斷發展并深度融合,使機器視覺系統的檢測準確性和效率大幅提高。三維視覺檢測技術逐漸成熟,可獲取物體三維信息,為工業制造提供更精準測量和檢測服務。
2025-1-2 |
2025新年訪談│北京微視:研發、市場、成本控制、戰略合作多管齊下,逆勢成長 劉偉:2024年的市場環境出現了以下不同以往的變化:(1)技術層面AI深度融合:AI技術如深度學習算法等與工業機器視覺的融合更加深入,使機器視覺系統能夠更精準地識別、分類和處理圖像,提高了檢測和分析的準確性與效率。
2025-1-2 |
2025新年訪談│安森美:在圖像傳感器內集成更多優化算法,應對AI市場需求 Annie Tao:機器視覺技術的成熟正在很多行業獲得廣泛的落地,包括工業自動化、智慧樓宇和智慧城市、自動駕駛汽車等等。特別是隨著工業 4.0 和工業物聯網等先進創新技術的采用和實施,工業應用將成為推動機器視覺市場增長的主要動力之一。
2024-12-30 |
2025新年訪談│思特威:持續探索和推動AI在CMOS圖像傳感器領域的發展與應用落地 宗翔:目前,圖像傳感器在技術層面的性能提升,主要有以下幾大主流發展趨勢:更高像素、更好的感光性能以及更高的動態范圍。高像素的圖像傳感器能為攝像頭帶來高解析力影像,滿足了安防監控、智能手機等細分應用領域的攝像頭方案對細節捕捉的嚴苛要求。
2024-12-30 |
2025新年訪談│Teledyne Dalsa:Sherlock8軟件平臺與BOA3 AI智能相機加速AI應用落地 彭傳寶:AI技術與機器視覺的融合在許多行業中都顯示出了巨大的潛力,尤其在自動化、質量檢測等領域。然而,要讓AI技術在機器視覺應用中大規模落地,仍然面臨一些挑戰。
2024-12-30 |
2025新年訪談│Teledyne FLIR IIS:3D成像、高光譜和非可見成像將推動跨行業的變革性應用 對于2025年哪些機器視覺技術將會帶來變革性的應用,甚至是殺手锏級的應用,Teledyne FLIR IIS產品經理Freya Ma分享了她的看法。機器視覺行業正站在技術革新的前沿,尤其是3D成像和非可見光成像等突破性技術,預計將在2025年推動跨行業的變革性應用。
2024-12-30 |
2025新年訪談│阿普奇:技術和業績將以“IPC+AI”為突破口 陳堅松:隨著智能制造的快速發展,機器視覺在工業自動化與智能化轉型中扮演著愈發關鍵的角色。據相關數據顯示,預計全球機器視覺市場規模將持續顯著增長,至2025年有望觸及1276.05億元的高點,而國內市場則將增長至349.03億元。
2024-12-30 |
端側AI,賦能車載智能視覺更上一層樓 目前隨著AI和視覺技術在車載中的應用越來越多,針對車載視覺應用環境專門打造的端側ISP和結合AI處理功能的SoC,通過與圖像傳感器之間實現更好的融合,為車載視覺應用提供精準、智能、高效、安全、低成本的解決方案。
2024-11-4 |
以機器視覺技術賦能工業自動化升級,斑馬技術亮相Vision China 2024 斑馬技術公司的應用于多領域的機器視覺解決方案于2024年7月8日亮相2024中國(上海)機器視覺展(Vision China 2024)。《視覺系統設計》記者采訪了斑馬技術亞太地區機器視覺與成像產品線業務總監Kelvin Cho和斑馬技術大中華區機器視覺與成像產品線業務負責人高云峰。
2024-7-12 |
聚焦工業邊緣側,讓邊緣設備實現“自動駕駛” 工業是國民經濟的基石,而工業AI將成為推動工業轉型升級的重要力量。從2013年到現在,阿普奇已經在工業AI領域踏踏實實耕耘了十余年,致力于為客戶提供更可靠的工業邊緣智能計算一體化解決方案。
2024-6-11 |
走過了怎樣的2023?2024又將何去何從? 面對經濟下行、行業競爭激烈,投身機器視覺領域的企業該如何度過困難期?未來的增長點在哪里?如何更好地規劃未來發展,以及對整個行業的良性可持續發展有哪些真知灼見?為此,《視覺系統設計》雜志有幸采訪了幾位行業資深人士,在此將他們的觀點與讀者分享。
2024-1-2 |
遷移科技:傳統加工制造市場仍然存在很多場景化方案需求 在傳統的加工制造市場,場景化的需求遠高于行業需求。場景化需求不分行業,對我們來說,解決方案非常相似。比如拆垛場景,物流行業有拆紙箱垛的場景、化工行業有拆包裝袋的場景、食品行業也有拆麻袋的場景等等都可以采用幾乎一樣的方案,不過是相機型號、安裝高度的差別。
2023-12-29 |
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