視覺系統在許多應用中變得越來越普遍，提升了生活質量。安森美(onsemi) 推出的Premier Reference Image Sensor Module (PRISM)高級圖像傳感器模塊生態系統，旨在優化相機開發。PRISM 提供了預驗證的參考模塊，縮短了原型開發時間，減少了工程負擔，提高了相機質量，加速了產品上市時間。適用于早期傳感器評估、系統原型構建和快速轉入大規模生產。通過 PRISM，客戶可以快速、高效地推出高質量的相機解決方案。

Emergent Vision Technologies推出了全套高性能視覺系統，該系統包括符合客戶規格設計的多相機、多服務器、GPU、FPGA 卡、SSD、交換機等。 這適用于高性能算法的快速原型設計以及通用部署的系統。 人們可以采用這套交付系統來測試性能，甚至可以對自定義 GPU 算法進行原型設計，例如 AI、推理、模式匹配、3D 重建、高斯分布、H.265、壓縮等。人們還可以使用諸如 NERF（神經輻射場）、RealityCapture、Theia Mark-erless、Agisoft 等軟件來處理已保存的圖像。對于完全定制的解決方案，可以使用我們的 eSDK 來獲得所有相同的性能優勢。

隨著工業技術的不斷升級，對數據傳輸的要求越隨之越來越高，以滿足帶寬密集型應用日益增長的需求。以太網UDP協議由于其簡單性和低延遲性，多年來一直是GigE Vision相機數據流的首選協議。然而，隨著對超過1千兆的帶寬應用的需求不斷上升，需要一個更有效和可靠的傳輸標準來處理大量增加的數據，目前市場上對此有了多和嘗試。

如今，在一些運動團體和運動聯盟中部署攝像機，不僅用于裁判輔助、門線技術、即時回放和運動分析等任務，還用于生成3D內容，用于虛擬、混合、增強現實和虛擬世界等體積捕捉應用程序。這些應用都需要用到高速、零數據丟失、緊密同步的相機。

隨著市場對機器視覺高速應用需求越來越多：
1 如何做到與原有視覺系統無縫集成；
2 如何更大的利用CPU的算力，節省CPU的使用率；
3 如何做到更快后，數據無丟幀；
4 如何做到低延時
5 如何……

使用立體視覺來形成深度信息感知的優勢眾多，包括在戶外工作良好，能夠提供高分辨率的深度圖，可通過低成本的現成組件制作。當您需要開發一個定制化的嵌入式立體感知系統，根據此處提供的說明進行操作，也將是一個相對簡單的任務

在供應鏈自動化方面，您需要一個可以信賴的指引者。Zebra作為一家擁有成熟技術并且不斷提高的公司，致力于開發出色的解決方案。Zebra的固定式工業掃描器和機器視覺系統可以幫助實現關鍵供應鏈流程的自動化，提供更簡單的管理，更快的升級。從生產線上的產品制造到倉庫中的存儲，再到配送中心的履單。無論您是采集圖像以自動檢查生產線上的在制品，還是讀取條碼以追蹤和追溯您的設施中的成品，我們的解決方案都能實時將您的數據轉換為可操作的業務信息，從而減少錯誤操作，改善整個供應鏈的運營 。

Zebra Aurora 作為統一的平臺管理，控制企業制造和物流自動化解決方案的簡單性提升到一個更佳的水平。讓復雜的功能變得簡單，使用 ImagePerfect+ 獲得高質量圖像，快速排除故障，儀表板輕松監控，查找每個對象。

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功能強大的精簡型單板計算機的推出催生了令人興奮的新產品設計。在通過小型化優化成本及（或）效率的應用中，它的效用尤為明顯。另外，視覺系統可以利用功能全面的板級機器視覺攝像頭進一步縮小產品總體尺寸并實現運行靈活性，同時還支持定制或非標準光學部件。典型示例有：醫療診斷、計量、機器人技術、嵌入式視覺、包裝和印刷檢查、手持式掃描儀、臺式實驗室和其他空間受限的系統。本文涵蓋選擇嵌入式視覺攝像頭時需考慮的數個重要方面，包括功能組、外形因素和物理占用空間、接口選項、透鏡支架、軟件支持、熱管理以及電磁兼容性。

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視覺引導的機器人技術提供高速度，重復性，和靈活性，以滿足高品質制成品的不斷增長的生產需求。

第四次工業革命對時下的工藝監控與自動化水平提出了前所未有的要求，因此，3D視覺又有了一個新的發展驅動力。傳統的2D視覺方法已無法滿足復雜目標識別與尺寸標示應用的精確度與測距要求，無法搞定日漸成為趨勢的人機聯合工作等復雜交互狀況。 本文回顧了工業市場的3D成像技術，研究了為何飛行時間法（ToF）成了當下最具發展前景的方法，最后概述了飛行時間法（ToF）系統專用CMOS圖像傳感器的最新發展。

凌華科技NEON-1021-M，顛覆你對智能相機的想象，只要一臺即可取代多臺單一功能圖像傳感器，無需編程，即可快速完成多種機器視覺應用，提供多工且強大的處理性能。

平視顯示器（HUD）技術是汽車市場上最大的增長領域之一，主要專注于通 過改進車輛駕駛方式和提高駕駛者意識來提升乘客安全度。調查顯示，HUD 技術目前已取得21.67%的復合年增長率（CAGR），預計到2021年將實現 13.3億美元的市場規模 1 。這一增長很大程度上源于顯示器技術的進步，該技 術成功做到了將光線投射到遠景上。同時，這也與增強現實（AR）技術應用 領域的進步有關，該技術能夠將虛擬圖像疊加到現實環境中，用于實時顯示 的駕駛情況信息。

早于上世紀九十年代初，有意見認為電荷耦合器件(Charge Coupled Device，CCD) 日漸式微，最終將成為“科技恐龍”[1] 。如果用索尼公司(Sony) 2015年的發布來看待，這個預言好像也有點道理：當時索尼公司正式發布終止量產CCD 時間表，并開始接收最后訂單。雖然多年前業界已預計這是遲早出現的舉措，但是索尼這一發布仍然震驚了專業成像社群[2]。值得一提的是很多工業或專業應用(就是CMOS 圖像傳感器 (CIS) 的重點市場)到現在仍然基于CCD傳感器技術。到底CCD有什么特點優于CIS，使其更具吸引力呢？在發展初期，CCD和CIS兩種技術是共存的；后來CCD被視為能夠滿足嚴格圖像質量要求的高階技術，而同時期的CMOS技術仍然未成熟并受制于其固有噪聲和像素復雜性等問題。在這一時期，圖像技術仍然以模擬結構為主，而集成圖像處理功能(系統級芯片SOC) 這一意念還沒有被認真考量。基于摩爾定律，技術節點的縮小使得SOC技術從2000年起快速擴展并更具競爭力。現在CIS繼續致力改進光電性能，在很多方面都顯得比CCD優勝。如果利用文首提到的“進化論”譬喻，其實可以把CIS視作抵過多次自然災害仍然存活的哺乳類動物，而這個進化歷史更是跨越6500萬年的史詩式故事！

在許多工業機器視覺應用中，由于環境的特殊要求，常常需要對鏡頭進行加固。有三種不同的加固類型：工業性加固，防護性加固，穩定性加固。

工業性加固可使鏡頭免受振動和沖擊的影響，而不會損壞或改變對焦。該設計的主要特點是簡化并減少了活動部件并使其更容易鎖止。

這種類型的鏡頭采用密封結構，以防止濕氣或異物進入鏡頭。

這種加固是在工業性加固的基礎上演變而來的，具有相同的簡化步驟。此外，鏡頭中的透鏡元件均采用膠合固定，以防止它們在鏡筒內活動。

白皮書闡述了如何使用三維傳感器進行微小零件的有效檢測的5項必要條件。包括以下幾點：（1）輕松集成和擴展，（2）檢測環境的變化（3）開箱即用的測量工具，（4）豐富的輸入輸出接口，（5）持續的功能開發。

機器視覺系統的成功，高效益應用往往依賴于系統內部的各個組成部分之間的相互作用，包括機器視覺光源。本文概要的介紹了在機器視覺系統中應用LED光源控制器的獨特優勢，其中包括光源控制器的技術原理和一些實際應用。

本指南基于Gardasoft系列控制器進行概述，總結了該系列特式產品的選擇標準。

圖像處理系統能實現多種功能，例如對車輛或其他產品的某些特征 進行測量和計數，計算出它們的重量或體積，根據預先定義的特征量 進行貨物的高速分揀，以及從大量數據中自動提取出有決定性的少量信息。通過篩選、優化、補充并實現快速檢索，它們可幫助專家解讀圖像。它們會不知疲倦的持續工作。

如今，在醫療、牙科和科學 X 射線成像技術各個領域中，全數字工作流程正在日益取代傳統膠片成像和模擬視頻成像技術。